TIL_251017

Today I learned

1. 기초프로젝트 - 완료

피드백

 

핵심 가설 부분

- 현재 가설은 직관적이나 가설로 설정하기엔 다소 추상적임

- 연구 가설로 검증이 가능하려면 대상, 변수, 그리고 차이의 기준을 구체화 할 필요가 있음.

- 하위 가설을 수치화, 정량화하여 측정 가능한 형태로 재설계 하는 것이 권장됨

 

데이터 구조 및 시각화

- 전처리와 기본 구조 설명은 명확하나, 추가 변수 활용 및 그래프 다양화가 필요

- 뉴스 기사나 외부 통계 병행 시 설득력 향상

- 시각화는 유사 패턴을 잘 잡았으나, 강조 구간이 있으면 더 명확했을 것.

 

분석 방법

- 유사도 분석 중심이라 단조로움.

- 추가 가설 설정으로 확장하면  좋아보임.

- 패턴 유사성 기반 인사이트 도출도 가능.

 

히트맵 해석

- 유사도 그래프가 직접적인 인과관계를 의미하지 않는 점을 명확하게 인식해야 함.

 

구조 변경

- 초반엔 전체 데이터를 보여주고, 후반에 세부적으로 나눠 비교하는게 더 직관적인 방향일 것.